01 / Active Analysis
主动分析：不等不良反应发生，规则先把风险挑出来
系统按小时级节奏从院内数据中主动抓取医嘱、检验与过敏禁忌史，用 14 条规则逐条比对。 命中即刻生成预警并推送药师工作台，无需医生手工填报。下面是一次完整的监测过程演示。
1数据接入
2规则评估
3预警队列
数据接入
长期医嘱 · 感染科
检验报告 · 血脂 / 肝功能
过敏与禁忌史
原始数据 → 清洗归一 → 业务库
规则引擎
预警队列
暂无待处置预警，等待规则命中…
R-05
高危 · 78
血脂异常监测命中
待药师确认
R-02
关注 · 62
药物相互作用提示
等待研判
研判完成 · P-2087 结果已回写，无需刷新
02 / AI Reasoning
AI 分析：把证据链读成一份可执行的处置建议
规则给出「发生了什么」，AI 负责归纳「意味着什么、该怎么做」。 本地大模型基于规则命中证据、检验趋势与用药记录输出摘要、风险评估、处置建议与置信度， 结论始终可追溯到证据链。切换下面的档位，可以看到不同自动化深度下的行为差异。
L2
部分自动化：预警落库后异步调用 AI 研判，结果回写药师工作台，最终处置仍由药师确认。
证据链
规则命中 · R-03 肝功能异常
检验趋势
用药记录
过敏与禁忌史
脱敏患者上下文 · 等待证据链聚合
推理过程
本地 Qwen 推理
llama.cpp · OpenAI 兼容
等待证据链聚合…
≈25 tok/s
本地优先 · 公网兜底
仅辅助提示
L1 档位下 AI 不参与自动决策：规则命中只做提示，预警等待药师人工确认与处置。
AI 推理服务暂不可用
已回退到规则证据输出：结论仍然来自 R-03 命中与风险分 78，只是缺少 AI 的语义归纳。
降级只影响归纳质量，不影响预警与上报主闭环。
研判输出
summary · 研判摘要
riskAssessment · 风险评估
actionPlan · 处置建议
—
L3 强证据门禁
风险等级 ∈ 提醒 / 关注（关注）
风险分 < 60（当前 78）
证据等级 ∈ L1 / L2（L2）
门禁未全部通过 → 保持待确认，强制药师复核。高危命中永远由人工处置。
AI 服务降级 · 依据规则证据输出
degraded=true03 / Closed Loop
从数据进来到国家上报，一条链路走完
五个环节各司其职：数据进得来、风险查得出、研判读得懂、处置落得下、上报走得通。
01
数据接入
院内诊疗与检验数据自动汇聚到本系统，无需重复录入
02
规则评估
14 条规则按证据等级评分，命中即生成预警
03
AI 研判
归纳证据链，输出风险评估与处置建议
04
药师审核
确认、排除或补充信息，全程留痕可追溯
05
国家上报
按国家平台口径组装上报单，暂存或正式提交
Human-in-the-loop：自动化只覆盖「读得懂」这一段。是否确认、如何处置、是否上报，仍由药师决定；
AI 不可用时流程降级继续，高危命中永远走人工。
04 / Integrations
已接入的系统
不重复录入，直接把院内既有系统与国家平台接进同一条闭环。
HIS 系统
LIS 系统
AI 推理服务
ADR-AI 预警上报系统
监测 · 研判 · 处置 · 上报
国家 CHPS 平台
HIS 系统
同步患者、就诊、医嘱、处方、药品目录与科室人员信息，规则引擎直接读得到真实用药结构。
带来医生从 HIS 入口免密进入本系统，无需重复登录
LIS 系统
检验报告与检验结果实时同步，为肝功能、肾功能、血脂等阈值规则提供判断依据。
带来检验值刚出结果，超阈值预警即刻产生
国家 CHPS 平台
自动完成平台登录，可查询与回读已上报报告，支持报告暂存与正式上报，按国家口径组装字段。
带来上报从「人工填表」变成「确认即提交」
AI 推理服务
本地大模型优先承担研判，公网模型作为兜底；服务不可用时回退规则证据，闭环不中断。
带来结论可解释、可追溯，同时不依赖外部可用性
覆盖五端角色
医生端
药师端
护士端
检验端
管理端
让每一条用药风险，都在发生前被看见
从院内数据到国家上报，用一套系统把 HIV 专病药物警戒做成可运行、可追溯的日常流程。
ADR-AI 预警上报系统 · HIV 专病药物警戒
系统介绍页 · 演示数据 · 数据口径截至 2026-08